مقدمة في الذكاء الاصطناعي - مطبخ الأدوات

لما نبسّط المفاهيم أكتر ونفهم ببساطة إزاي أدوات الـAI بتتعلم وتفكر، هنعرف إزاي نطلع نتايج أقوى في كل مرة بنستخدم فيها الأدوات دي.

في الـ Session دي، هندخل سوا وراء الكواليس، ونفك المفاهيم اللي الناس دايمًا بتخلطها ببعض، من أول معنى كلمة "Ai" و "Machine Learning" ببساطة، لحد فكرة الـ "Model" اللي بنبني عليه الأدوات دي.

المحاور اللي هنتكلم فيها:

1. مصطلحات مهم تفهم معناها البسيط الناس بتخلط بينها وبين بعض ( AI، Machine Learning، Deep Learning، Generative AI )
2. ازاي الذكاء الاصطناعي بيتلعم؟ يعني ايه Training Data؟ هتفهم فكرة الـTraining Data، وإزاي النموذج بيتدرّب على ملايين الأمثلة علشان يعرف يتوقّع الكلمة، الصورة، أو الصوت اللي بعد كده.
3. الأنواع المختلفة لأدوات الـ AI .. من كتابة النصوص، لتوليد الصور، للصوت والفيديو — إيه اللي بيفرق كل نوع عن التاني؟ وإزاي تفهم ببساطة طريقة تفكير الأدوات دي؟
4. ليه الأدوات بتغلط أحيانًا؟ وليه مش كل نتيجة تطلع صح حتى لو شكلها مقنع؟ هنا هتفهم ببساطة فكرة الـBias والـHallucination، وإزاي تتعامل معاهم بذكاء.
5. دورك كمبدع وسط كل ده .. إزاي تستخدم الأدوات دي وتخليها تعلى إنتاجيتك بذكاء؟ وإزاي الفهم ده هيخليك تتحكّم في جودة نتايجك بدل ما تعتمد عليها عشوائيًا.